Гомельский государственный технический университет имени П.О.Сухого

Новые поступления электронной библиотеки

Manzanza, H. K.

Mémoire de maîtrise
pour un diplôme universitaire master sciences techniques
spécialité 1-43 80 01 «Energie». Conseiller scientifique:
Doctorat Kapansky A. A.

2023-09-01
Li, L.

Thesis for an academic degree «Master» specialty 1-25 80 01 «Economics». Scientific advisеr : candidate of economic sciences, ass. professor Andriyanchikova M. N.

2023-08-31
Dongran, Z.

Thesis for an academic degree «Master» specialty 1-25 80 01 «Economics». Scientific advisеr : Candidate of geographical Sciences, Associate Professor Karchevskaya E. N.

2023-08-31
Zirui, Z.

Thesis for an academic degree «Master» specialty 1-25 80 01 «Economics».

2023-08-31
Yu, M.

Thesis for an academic degree «Master» specialty 1-25 80 01 «Economics». Scientific advisеr : candidate of economic sciences, ass. professor Sychova N. V.

2023-08-31
Ajiboye, T. A.

Thesis for an academic degree «Master» specialty 1-25 80 01 «Economics». Scientific advisеr : candidate of economic sciences, ass. professor Sychova N. V.

2023-08-31
Morakinyo, O. A.

Thesis for an academic degree «Master» specialty 1-25 80 01 «Economics». Scientific advisеr : candidate of economic sciences, ass. professor Sychova N. V.

2023-08-30
Hou, L.

Thesis for an academic degree «Master» specialty 1-25 80 01 «Economics». Scientific advisеr : candidate of economic sciences, ass. professor Andriyanchikova M. N.

2023-08-30
Запольскі, А. Я.

Дысертацыя на сушуканне акадэмічнай ступені
магістра
па спецыяльнасці 1 - 39 80 03 «Электронныя сістэмы і тэхналогіі». Навуковы кіраўнік:
к.т.н., дацэнт Крышнёў Ю. В.

2023-08-30
Одарченко, И. Б., Жаранов, В. А., Прусенко, И. Н.

Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы,
технологии построения математических моделей, приведены примеры ее примения. Особое
внимание уделено современным технологиям математического моделирования в металлургии, в
том числе основанным на методах искусственного интеллекта. Дан анализ перспектив использования различных методов численного моделирования применительно к отраслевым задачам актуального металлургического производства.
Для специалистов по металлургическому производству и материалоообработке.

2023-08-30

Страницы